如何代表喷气机是喷气机物理机器学习的核心。 受点云概念的启发,我们提出了一种新方法,该方法将射流视为其组成粒子的无序集合,实际上是“粒子云”。 射流的这种粒子云表示有效地合并了射流的原始信息,并且还明确遵守排列对称性。 基于粒子云表示,我们提出了ParticleNet,这是一种使用动态图卷积神经网络的定制神经网络体系结构,用于喷射标签问题。 ParticleNet体系结构在两个代表性的喷气标记基准上达到了最先进的性能,并且与现有方法相比有了显着改进。