kaggle猫狗数据集

本数据集包括有3000张图像，分别是1000张狗狗、1000张猫咪、1000张熊猫，可以做图像训练的数据集。图像大小为32*32

|-cat_dog数据集 |--图片集 |----训练集 |----验证集 |--标签集 |----训练集 |----验证集 0代表猫，1代表狗

keras库对Kaggle竞赛猫狗分类的python实现。猫狗图像分类，数据集中包含25000张猫和狗的图像12500张猫的图像，12500张狗的图像）。将2000张图像用于训练，1000张用于验证，

手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%-------------源代码

这个是猫的数据集和其加载数据的工具函数，这个可用于深度训练。

基于Kaggle的经典AI项目——数据集： 含有如下字段 MSZoning: String, // 房屋类型:农用,商用等 LotFrontage: String, // 距离街道的距离 LotAre

cat_and_dog_dataKaggle官网数据集，包含12500张猫图片和12500狗图片，测试集12500张

上传一个dataset 以动漫人物头像数据集为例,首先,把数据集打包好 在Kaggle dataset上点New Dataset创建一个新的数据集 填好信息,等上传就行了,记得在左下角设置里面把Pri

在这个数据集的训练数据集中一共有 25000张猫和狗的图片,其中包含12500张猫的图片和12500张狗的图 片。在测试数据集中有12500张图片,不过其中的猫狗图片是无序混杂 的,而且没有对应的标签

这个Kaggle房价预测数据集是李沐动手学深度学习课程必备的部分。你可以在此提前下载，以便课程中的实现。因此，网络问题不会再次影响你的代码实现过程。请注意，数据集中包含许多重要的特征，例如房屋面积、房