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PyOpenGL-3.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl
大数据算法可能使用的库,主要是给那些不方便下载的人免费的途径。
pylzma-0.5.0-cp38-cp38-win_amd64.whlpylzma-0.5.0-cp38-cp38-win_amd64.whlpylzma-0.5.0-cp38-cp38-win_a
该资源为python3.7版本对应的numpy+mkl1.15.4的whl文件(win64),亲测好用!!!(用来给需要的人,特别是像我一样官网找不到资源的,可以与cvxopt.whl组合。)
numpy-1.19.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 免费资源请放心下载 免费资源请放心下载 免费资源请放心下载 免费资源请放心下载
numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl,处理from scipy.linalg import _fblas 错误
好久不写代码。发现现在的程序员怎么了？为什么这种不好下的开源工具包，都需要各种积分。原来这种东西好多人都会无私的贡献出来。
python的机器学习库的轮子文件,可直接pip安装,由于从国外官网下载过慢,因此提供本资源,机器学习库是很有用的,他涵盖了大部分监督学习和无监督学习的算法,本文件对应Python版本为python3
tensorflow_gpu-2.3.1-cp38-cp38m-win_amd64.whl,本文件为python3.8版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件,可以通过pip 安装
tensorflow_gpu-2.4.0-cp38-cp38m-win_amd64.whl,本文件为python3.8版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件,可以通过pip 安装
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