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本研究聚焦于基于Python的图像去雾算法，以深入探讨其原理与实践应用。系统详细呈现了研究过程中所采用的各种算法和技术，通过对比分析不同算法的优缺点，提出了改进方案，以期在图像去雾领域取得更好的效果。
暗原色先验图像去雾改进算法,是用vc++开发的。
基于图像增强方法,本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度,提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小,实时性高,利于FPGA的实现。实现时不需外存
用opencv实现的图像去雾，算法是何凯明在那篇论文中算法。网上有很多matlab实现该代码的，但是很少有c。
监控摄像机在雾天看到的图片是不清楚的，这个软件可以去除雾，使图片变清楚。
去云处理是遥感图像处理以及大气纠正的重要步骤。在研究传统同态滤波算法的基础上，通过构建一个适当的带阻滤波函数，提出一种新方法来滤除图像中的云雾。在Matlab软件大量实验的基础上，分别对高斯高通滤波、
按照darkchannleprior编写的程序图像去雾暗原色先验dazeremovald
本程序提供了可针对有雾，阴暗视频流文件如avi，mpg文件进行实时去雾增强处理，提供的算法有9种，暗原色，retinex，msr，msrcr，快速去雾，引导滤波去雾，clahe等，同时给出了判断场景是
暗通道去雾，含有导向滤波，效果相当好，
Defogging (image processing)
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