整理了模拟退火算法的相关文献，有针对TSP问题的优化方法，
用模拟退火算法或者遗传算法解决 TSP问 题程序 用模拟退火算法遗传算法求解 10城市的TSP问题 计算旅行封闭的最短旅行距离 解用遗传算法解决 TSP问题首先需要确定城市个数 及城市间的距离随机产生
旅行商问题是一个NP完全问题，目前任何NP完全问题都不能用任何已知的多项式算法求解；若任何一个NP完全问题有多项式算法，则一切NP完全问题都有多项式算法。由此，不少人猜测任何NP完全问题都没有多
在原有传统的遗传算法上进行改进，加入了精英主义和模拟退火的方法（比较简单），但算法的效率极高，相比之前大有改观。
针对自主无人机长航时飞行出现的卫星不可用和惯导系统位置数据易发散等问题,利用惯导数据与地磁匹配相结合,本文提出一种基于模拟退火的约束粒子群优化地磁匹配算法。结合地磁匹配的误差不随时间累计等自身特点,通
针对工程中的多极值点复杂函数的优化问题, 提出一种完全异步的粗粒度并行模拟退火算法. 在一定时间 内将一条M arkov 链分裂成多条M arkov 链, 并结合其他多种改进方法, 获得了可扩展的并行
论文研究-一种改进的连续变量全局优化模拟退火算法.pdf, 在连续变量的全局优化问题求解中,提出了一种改进的模拟退火算法.该算法提出了一种自适应的函数变换方法,解决了模拟退火算法中较难处理的初始温度
cost存放了一个强连通图的边权矩阵,作为一个实例。 可在workspace中加载 运用此算法要注意多次试验。
提供测例，初始温度、降温、算法结束条件都有注释，找到最优解的概率较大，0.8的概率。
C#语言写的对TSP（旅行商）问题的求解，采用的是模拟退火算法，模拟退火算法用于求近似最优解
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