opencv环境下光流算法的实现

本文介绍如何使用opencv实现YOLOV3算法对图片进行目标检测，并附有相关代码和结果展示。

VxWorks操作系统下光纤通道通信软件的实现pdf

基于python-opencv实现视频流车辆识别并抓拍，版本python3，依赖库opencv、numpy

流算法，代码测试部分是基于 opencv 的，代码工程是基于 Qt5 的。

基于Lucas–Kanade算法的光流估计（MATLAB实现），此为本人图像处理与成像制导的作业，完全可以实现，并且附有详细的实验报告。

本代码为一个简单的Kmeans应用。分为两个部分，第一部分为对随机数的Kmeans聚类；第二部分为对图像的简单聚类。

opencv实现的grapcut

自己动手写的camshift算法，不是OPENcv中的集成模块cvcamshift,通过做实验，算法的鲁棒性还是不错的。

这个压缩包拥有自动编译和安装OpenCV的实用功能，同时也可以自动配置与环境变量相关的内容。适合对图像和视频处理有需求的用户，避免各种错误问题的出现。只需要解压并运行其中的opencv.sh文件，大约

主要为大家详细介绍了Opencv基于CamShift算法实现目标跟踪,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下