使用神经网络和遗传算法的FlappyBird的机器学习

遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。其中，BP神经网络结构确定部分根据拟合函数输入输出参数个数确定，进而确定遗传算法个体的长度。遗传算法优化使用遗

neural-network-genetic-algorithm,用遗传算法进化神经网络用遗传算法进化神经网络的方法这就是我们如何使用遗传算法来寻找分类任务的最佳网络参数的一个例子。它目前仅限于IE(

介绍 遗传算法 神经网络原理 入门教程，并且附带有实现的程序实例

程序直接能够运行，点击GA_Wnn_test直接就能运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差

用遗传算法优化bp神经网络，Matlab代码版本，内含4个m程序

利用遗传算法优化BP神经网络模型对数据进行仿真训练，可以对变形监测数据以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明遗传算法优化BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度，代码是基于matlab语

神经网络与遗传算法结合，需要的朋友就不用多说了，仅供学习和参考。有什么不明白，可以留言交流。

遗传算法与神经网络模型源代码 Genetic Algorithms 和 Neural Networks

关于神经网络的仿真程序，利用遗传算法优化神经网络的权值和阀值

网上都认为遗传算法是优化初始权值的工具，找了一个实例研究了一番，所有的代码都在里面