Gauss-Seidel法求解线性方程组，方程组在程序中指定，C语言
本文详细描述了如何利用高斯法求解线性方程组C++实现源码
基本实现MPI下线性方程组求解（高斯消去法和雅可比迭代发）
MATLAB提供了许多矩阵函数。正是因为拥有了为数众多的、完善的矩阵函数，才使得MATLAB具有了强大的功能。
matlab开发-非线性方程组。非线性方程组
matlab函数，包含： Gauss列主元消去法 Jordan消去法 LU分解法 Cholesky分解法 Jacobi迭代法 Gauss-Seidel迭代法 超松弛迭代法 Jordan法求逆矩阵
利用matlab求解非线性方程组的方法，以解决必要的问题。
采用一般的正规矩阵解法，由于数据量不是很大，所以采用动态内存的方法。同时也是联系一下二维数组的应用，即指向指针的指针。先把数据读入一个矩阵A中，然后计算出ATA，然后读取向量b，计算AT*b，然后利用
用高斯消去法求解线性方程组的JAVA程序实现
这是一个用介绍如何使用matlab解线性方程组
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