斯坦福大学《机器学习课程》ppt.zip

编译原理是计算机专业的一门重要专业课,旨在介绍编译程序构造的一般原理和基本方法。内容包括语言和文法、词法分析、语法分析、语法制导翻译、中间代码生成、存储管理、代码优化和目标代码生成。 本书为斯坦福大学

利用斯坦福大学的MapReduce实现大数据算法的Kmeans纠正了原始文件makefile中缺失pthread编译头的问题

Tensorflow教程，有ppt和课件，还有考试作业。视频可以自己网上找。

斯坦福大学的兔子模型，bunny.ply

斯坦福大学，redbase，数据库管理系统适合对数据库管理系统底层开发有兴趣的，全部用C++实现，linux环境下运行！

对斯坦福大学CS master项目做以介绍

斯坦福大学(吴恩达)机器学习教程笔记,包括代码,ppt,课堂笔记,由中国海洋大学黄海广博士整理,仅供个人学习。github地址:https://github.com/fengdu78/Coursera

机器学习入门必看教程,认真研究每一个公式背后的意义,不要放过每一个参数,变量和运算符存在的意义!会大大提高数学功底和分析能力!

这份pdf主要同步网易公开课上的吴恩达的机器学习视频第二讲主要讲解了线性回归、BGD算法、SGD算法、线性回归的概率解释、局部加权回归(LWR)的内容

这个是对吴恩达教授在斯坦福大学机器学习课程的学习笔记，非常适合机器学习入门者看