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学习统计力学的基础篇。内容包括了平衡态统计力学和非平衡态统计力学,较多地考虑到了系统的非平衡性、非孤立性和粒子间存在相互作用的特点
非系统卷积码研究,鱼亚锋,别红霞,本文介绍了非系统卷积码的概念并将其与传统卷积码进行了比较。由于有更好的有效自由距离特性,非系统卷积码相比之系统卷积码可以
形态学滤波作为一种非线性滤波方法在目标提取、抑制噪声等图像处理领域有着广泛的应用。针对形态学滤波中的一个关键问题—结构元的选择,通过对结构元分解和形态学滤波运算的研究,提出了一种自适应选择结构元尺度的
论文研究-非均衡宏观市场的调控机制研究.pdf, 在非均衡理论基础上对非均衡宏观市场的调控机制进行了研究。从控制论角度导出了宏观市场价格调节和数量调节的方式,并进行了稳定性分析。
非简并参量放大传输系统的研究,谢文娟,余重秀,基于光通信模拟软件OptiSystem7.0,本文成功搭建了非简并参量放大传输系统,该系统既能观察到相位敏感放大,又能观察到相位不敏感放
将记忆机制引入传统蚁群算法,把蚂蚁看作具有记忆的智能体,通过对记忆的存储、更新及遗忘原理进行分析,建立一种基于生物记忆原理的蚁群智能体记忆模型。在模型中,蚂蚁智能体能够凭借记忆对自身记忆库和蚁群记忆库
针对物体在有色光源照射下呈现偏色的现象,提出一种改进的LoG边缘自动白平衡算法。该算法在YCbCr空间的Cb和Cr分量上同时利用LoG算子提取边缘,利用LoG边缘具有零交叉特性直接得到边缘两侧的像素。
针对支持向量机(SVM)在超平面附近进行不平衡数据(imbalanceddatasets)分类的不准确性,提出了一种改进SVM-KNN算法,该算法在分类阶段计算测试样本与最优超平面的距离,如果距离差大
基于情智协调的认知负荷平衡,伍淳华,肖达,本文研究了目的地选择系统中用户进行决策时的认识负荷平衡。分析了影响旅游用户决策的因素,并通过对这些因素进行推理来获取用户
基于改进型蚁群算法的研究,雷梦瑶,俎云霄,路由技术一直是智能光网络的研究核心之一。鉴于最大最小蚁群算法有很好的全局搜索能力,蚁群算法作为自适应动态选路的代表,被广
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