在这项研究中,我们探索将交通地图和智能手机轨迹结合起来,以模拟交通空气污染,暴露和健康影响。 该方法是对因果链进行逐步建模:发动机排放,交通密度与交通速度,交通污染浓度,沿各个轨迹的暴露以及健康风险。 以一条时速限制为100 km / h的普通街道为例来测试该模型。 单一的固定时间轨迹在最大污染浓度下以45 km / h的速度最大暴露。 由于车辆的拥挤密度,街道人口的最大暴露速度改变为15 km / h。 这种转变是曝光的普遍影响。 在这种方法中,交通污染的几乎每个建模步骤都取决于交通速度。 交通地图是一种超高效的预处理器,用于使用大数据分析来计算全球范围内的实时交通污染暴露。