图像分类案例1.md

整篇代码有两个功能：建立数据单词库；图像词条化。 环境：opencv 2.3，vs2008 opencv2.0以上版本都可以跑。

从遥感图像分类方法的基本原理入手, 介绍了传统遥感图像的分类一些方法, 以及它们近年来的发展, 此外还对遥感图像分类研究的新方向作了一些介绍, 并对发展趋势作了展望。

matlab 本身自带的SVM有缺陷，libsvm使用起来麻烦，本程序使得你只用两行代码就能搞定图像的分类，简单轻松。感兴趣的可以下去试一下，因为代码是本人研究课题中的一部分，暂时不方便公开，但大家可

tensorflow官网上图像识别Demo都是swift的,自己写了个OC版本的Demo。使用工程需要安装pods。

遥感图像分类方法有很多种，在这里介绍主要用的集中方法。

mfc实现影像的K均值分类算法，包括bmp图片的打开，显示，K均值分类

针对人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法等传统煤矸石分选方法无法兼顾快速高效性、安全无害性、简单操作性的问题，提出了基于机器视觉的煤矸石图像分类方法。对煤矸石图像进行增强、平滑去噪等预处理，采用基于距

CIFAR-10 的图像分类工作 有些模板代码已经提供给你，但还需要实现更多的功能来完成这个项目,也提供答案

基于Python的图像分类算法，用的是的图像案例是遥感数据，适合初学者的学习使用

有效地进行图像的分类，该代码可以对图像的光谱特征和纹理特征进行提取.