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为了有效增强网络入侵的检测效果,尽可能地预防网络入侵行为的发生,文中基于协同量子粒子群CQPSO算法以及最小二乘支持向量机LSSVM,建立了CQPSO-LSSVM网络入侵检测模型。该模型利用CQPSO
为了较好地保持图像的边缘信息,提出一种基于Canny边缘检测的Catmull-Rom图像插值放大算法。首先用Canny算子检测出原图像的边缘;然后,根据插值目标图像未知像素点时,目标图像与原图像的相似
基于MatlabGUI平台的图像边缘检测，林森，惠晓威，边缘检测是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域十分重要的基础内容。MATLAB中的GUIDE是进行图形用户界面（GUI）程序设计的快速开发�
提出了一种提取汉字笔段的新方法。从形态学骨架算法生成的骨架点出发，通过分析骨架点的半径分布及不同半径骨架点的位置，发现了笔段提取中产生的毛刺和畸变与骨架点半径之间的规律，进而以此规律为基础提出了一种克
为了提高网络入侵检测的正确率，提出一种改进蚁群优化算法（ACO）和支持向量机（SVM）相融合的网络入侵检测方法（ACO-SVM）。将SVM模型参数作为蚂蚁的位置向量，采用动态随机抽取的方法来确定目标个
尺度不变特征算子SIFT具有良好的尺度、旋转、光照不变特性，广泛应用于图像匹配领域。该算子利用128维的特征描述向量来表征每个特征点，由于维数过高，影响图像匹配的速度。为此，提出了利用图像插值技术对特
为进一步提升基于支持向量机水印算法的鲁棒性，提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法。其主要思想是根据图像自身特征生成自适应水印序列，利用模糊核聚类、支持向量机对NSCT低频系数进行分类，选取
图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别。以火灾视频和疑似火灾视频为分析对象,提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量,选择快速支持向量机进行分类器训练,最终利用训
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支持向量机的前期数学基础，有利于进一步使用lib-svm及ls-svm
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