用SAS软件对煤炭发热量的线性回归分析

煤炭发热量分级的详细内容，涵盖了所有的关于煤炭发热量分级的定量数据

针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型。以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数

煤炭发热量是评价煤质的一项重要指标,是水泥生产用煤计算熟料热耗及标准煤耗的主要依据。煤的发热量除少数大厂采用氧弹热量计实测外,绝大多数水泥企业都是利用工业分析结果,采用经验公式计算煤的发热量。

分析水分、碳含量、灰分和硫分对煤炭发热量测定的影响,并制备煤样开展试验分析。通过试验测定不同影响因素对煤炭发热量的影响程度,收集和分析试验数据并绘制影响曲线,分别拟合水分含量、碳含量、灰分和硫分与发热

使用SAS软件对枣庄矿业集团滕南煤田煤中碳、氢、发热量等数据进行回归分析,并分别建立了煤中碳与发热量的回归分析及碳、氢和发热量之间的回归分析。由计算的概率值表明,该矿区碳、氢、发热量等数据的测量值和计

煤的发热量是判断煤炭质量的重要指标,也是企业的产品是否合格和产品计价的重要依据。只有准确测定出煤的发热量,才能正确确定煤炭的性质和价值并加以利用。然而煤炭发热量测定的规范性较强,及易受设备故障、气温变

煤炭的发热量是煤质分析的重要指标,发热量的准确测定意义重大,但其准确测定受到人员、环境、仪器等各种因素的影响。提出了影响发热量准确测定过程中容易被检测人员所忽视的若干问题,如环境控制、电子天平检查、仪

根据1 107批动力煤的工业分析以及元素分析数据,运用多元线性回归分析对动力煤的低位发热量进行预测,并讨论各组分对发热量数值大小的影响程度。煤的灰分和全水分对煤的低位发热量贡献最为突出,其次是煤的挥发

组成成分对煤炭发热量的影响研究，陈见行，张德海，研究煤炭发热量对判别煤质有着重要意义，本文采用逐步降元回归分析的方法对煤炭组成成分包括水分、灰分、硫分、碳含量、氢含量与

发热量换算公式,有各种高低位发热量的转换,公式齐全