该压缩包包含了自己对CNN训练所需的训练图片集，里边一共两个文件夹，0是水质正常的鱼群运动轨迹图，1是水质异常的鱼群运动轨迹图。
还指纹识别数据库包含了5个文件夹，第一个文件夹里面有400多张指纹数据集，分别采集了9个人，每个人6个手指指纹，每个指纹不同角度指纹图像8张。另外4个文件夹里面包含大量的指纹数据集。
数据集中是对用户评价的一些正面和负面的评价语句。正面有10679条语句,负面有10428条语句。可用于训练评价分析模型。
kaggle叶子分类数据集，
40个人脸数据集，pgm与bmp均有
视网膜数据集，包含CHASEDB，DRIVE,STARE，需要使用这些数据集对视网膜分割的可以使用，
打包分享一批数据集,用于NLP学习和研究的同学们做语料分析,情感分析,舆情分析等任务时使用,一共包括三个系列 glove.6B,glove.42B,glove.twitter.27B
树叶模拟bp网络和稀疏表示算法用到的数据集,前十种是树叶的形状特征,后六种是树叶的纹理特征
MNIST数据集详解 MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology）是一个广泛使用的手写数字识别数据库，常被用于训练各种图
里面有训练集(52*500)和测试集(52*960) 数据集的行表示变量,列表示该时刻的取值。d1.dat等表示一种故障类型,总共13个故障类型吧。d00.dat是没有故障的。这个大家自己看看数据集介
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