基于BP神经网络
BP神经网络实例MATLAB源代码可以正常运行采用输入层隐含层输出层利用推导公式编程,非直接调用工具箱
下表是某炼厂常压塔实测数据和人工化验结果(汽油干点)。假设输入变量为常顶温度、顶回流温度、进料温度、进料压力、常顶压力共5个变量；输出量为汽油干点。试用BPNN建立此常压塔汽油干点软测量模型。
本课件详细介绍了bp神经网络的数学原理,算法原理,有助于自学bp神经网络。
课程实验研究BP算法,于是手写了一份,网络大小可自定义,只要是sigmoid激励则BackPropagation算法自动兼容,有少许bug
洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容,它有效地预测出受灾的地区和强度,对于财产 保险的费率制定、有效预防、及时施救和防灾预案编制有举足轻重的指导意义
bp人工神经网络算法 BOOL CBPworkApp::InitInstance() { AfxEnableControlContainer(); // Standard initialization
Hopficld模型,Feldmann等的连接型网络模型,Hinton等的玻尔茨曼机模型,以及Rumelhart等的多层感知机模型和Kohonen的自组织网络模型等等。在这众多神经网络模型中,应用最广
对 BP 神经网络进行仿真 %对 BP 神经网络进行训练
bp人工神经网络,用于对人脸的识别,达到较高的识别率
