暂无评论
MathematicalProblemsinDataScienceSpringer2015author:LiChen,PhD
R Programming for Data Science by (Roger D. Peng)
Rprogrammingfordatascience
PracticalDataScienceCookbook
数据科学的基础是数学,尤其是统计学和线性代数。在直观的层面上了解这些内容很重要:为什么开发这些概念?他们如何有用?以及他们什么时候最有效?我通过用图片来展示当你操作矩阵时会发生什么,以及通过例子和论据
JavaforDataScience英文mobi本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
TheFieldGuidetoDataScience
Title:DataScienceAlgorithmsinaWeekAuthor:DavidNatinggaLength:210pagesEdition:1Language:EnglishPublis
数据科学项目 电影收视率目录目录简介数据准备和清洁探索性分析和可视化问与答推理和结论简介在这个项目中,我将分析Rotten Tomatoes审阅的15,000多部电影的收视率和评论。 每条记录都包括电
数据科学组合 。
暂无评论