基于tensorflow实现Lenet5.py

基于TensorFlow实现的CTPN文字检测

通过TensorFlow搭建卷积神经网络实现猫狗识别代码，训练和测试代码完整，下载之后可以直接运行测试打码，运行环境在Linux下，需要把代码中的路径修改为本机实际路径

利用resnet分类cifar-10的数据,可设置resnet的层数32、56、110

DenoiseConvolutionalneuralnetwork基于python的代码实现。

很经典的一个网络，像素级的图片分类网络，使用该代码还需要安装python，tensorflow，还要实现GPU加速

Tensorflow implements alexnet

测试可行，对Mnist的最高检测精度为99.25%

VBPR:VisualBayesianPersonalizedRankingfromImplicitFeedback论文代码

Tensorflow实现AlexNet，但是做了点修改，将最后一层的relu激活函数改成了sigmoid函数，主要是为了实现深度哈希

使用TensorFlow 实现 Yolo_v1 的功能，变成语言是使用 Python3，变成环境是 Win10/Ubuntu 16.04 + TensorFlow1.4 + OpenCV 3.3，最后