一种新的联合对角化盲源分离算法分析

针对复杂场景中运动目标较难定位的问题, 提出一种结合纹理和颜色特征的AdaBoost 目标跟踪算法. 首先在线训练一个弱分类器的集合区分目标和背景; 然后, 通过AdaBoost 将集合中的各弱分类器

一种新的图像识别算法

一种新的机器学习算法_SupportVectorMachines

该算法可以实现图象轮廓的填充和图象的相关处理,简单,使用

一种新的粒子滤波SLAM算法：改进方法让机器人大约行进10步完成基于局部已创建地图下的粒子滤波定位后,再利用激光传感器探测环境并更新创建的地图;同时在利用粒子滤波定位时,使粒子只分布在由航位推算法得出

在剖析EAS标签信号特性的基础上,建立了标签信号的模型;根据从标签信号提取出的形状特征、运动特征和实时信噪比特征,提出了一种新的EAS标签识别算法.相对于传统算法,本算法有效地提高了EAS系统在强干扰

一种对图像的处理的新算法，边缘检测是图像处理和计算机视觉领域的一个基本问题

一种新的节能时间同步算法

标准粒子滤波算法存在的最大问题是粒子退化,针对这一问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将无迹卡尔曼滤波算法(UKF)、混合遗传模拟退火算法和基本粒子滤波算法相结合,运用无迹卡尔曼滤波算法获得重要

迭代最近点(ICP)算法广泛运用于三维点云数据的多视拼接,其精度和迭代收敛性严重依赖于待拼接数据的初始拼接位置,这就决定ICP只能是一个性能优越的精确拼接算法。粗拼接算法旨在为ICP提供一个良好的初始