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基于SIFT算子的遥感影像匹配,VS2010实现。
由于不同传感器、多时相、多分辨率、多波段的遥感图像的光谱特征、空间特征、纹理特征等存在较大差异,为遥感图像的匹配带来了困难。主要利用图像特征点提取方法,使用具有尺度不变特性的SIFT(Scale In
对于要学习ERDAS软件中的ATCOR模块的同学来说,实在是太有用了。
利用轮廓,求图像间的offset,图像库是opencv的代码,利用canny求出轮廓,然后找出两幅图的轮廓offset,即得原图的offset。
为了获得理想的车辆轮廓线,提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的轮廓检测新方法。首先对图像进行形态学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理,获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车
一篇比较好的的基于粒子滤波的轮廓跟踪算法论文
阴影是遥感影像的解译标志之一,然而在高分辨率遥感影像变化检测中,阴影所产生的“伪变化”是导致错检的主要原因之一。为此,提出了一种结合阴影补偿与多尺度融合的对象级高分遥感影像变化检测方法。在面向对象的变
基于Matlab的LTE_系统级仿真平台的建立
论文仅供学习参考使用。 本文首先对高分辨率遥感影像进行预处理,对各种检测边缘的算子进行了比较,最后在传统 Hough 变换的基础上,运用连通域去除的改进算进行道路提取。
基于模糊熵和RPCCL的高分辨率遥感影像聚类分割,王超,童小华,应用模糊熵阈值分割与受限制的次胜者受罚竞争学习算法(RPCCL),实现高分辨率遥感影像的聚类分割。首先根据遥感影像各波段的模糊熵�
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