虚拟社区中的社区发现算法

针对传统社区发现算法多数是基于单一关系的同构学术社会网络，而包含多种关系的异构学术网络社区发现算法还不多的情况，提出一种基于FCM（fuzzyC-means）和结构洞的学术社区发现算法——HAFCD算

为提高社区发现算法的运行效率，提出了一种基于节点相似度的半监督社区发现算法——SSGN算法。充分利用先验知识must-link、cannot-link约束集合，将先验信息通过衍生规则进行扩展，并对扩展

将超图模型以及基于此的聚类算法应用到社区结构发现的领域。对于简单图的社区结构发现，引入边聚集系数的概念，提出了基于边聚集系数的社区发现算法。将安然邮件数据集作为测试数据集，通过算法对比分析，证明该算法

基于相似度的社区发现最大流算法，桂挡平，，web社区是具有相似主题的网页集合，最大流算法是发现web社区的方法之一。本文在给出了页面之间的链接相似性与主题相异性定义的基础

论文研究-基于众包虚拟社区的诚信保障和信誉评价机制研究.pdf,  成员间的相互信任是众包虚拟社区持续稳定发展的重要保证.

用于社区发现算法测试的公共数据集，为football联赛数据集。大家公认数据集

在对信息网络社区发现研究的基本概念与原理进行简单介绍的基础上，着重对各种发现方法进行分类分析与比较.最后，对信息网络社区发现技术进行了总结与展望.

针对现有社区发现算法存在社区质量不满足图可视化要求和算法效率低的问题,提出一种改进的启发式社区发现算法.该算法基于模块度优化,通过结合预先选取种子节点的方法,抑制算法中大社区的过度合并,同时及时合并小

基于加权标签扩散的复杂网络社区发现算法的研究，寻找复杂的网络社区，给顶点和边加权计算。

社区发现算法，描述了解决复杂网络的社区发现的相关算法