基于先验的动作视频关键帧提取

针对运动视频关键帧提取结果运动表达能力差的问题,以健美操运动视频关键帧提取为例,将先验语义引入到视频片段分割和关键帧提取特征提取等过程中,提出基于先验的运动视频关键帧提取算法。该算法采用韵律特征和动作节拍连续性等先验知识,将健美操动作视频分解成不同长度的动作视频片段,并利用Hog人体分类器从每一帧图像中识别出人体边界框;通过人体模板将人体边界框分割为16个运动块,并采用光流法计算每个运动块的基本运动方向;通过比较运动块基本运动方向的差异实现了动作视频关键帧提取。实验证明,该方法在保证关键帧视频压缩的情况下,具有更好地动作概括力。