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数据密集型应用（data-intensive applications）正在通过使用这些技术进步来推动可能性的边界。一个应用被称为数据密集型的，如果数据是其主要挑战（数据量，数据复杂度或数据变化速度）
互联网数据处理、科学计算、商业智能等领域都存在着海量数据处理需求,存在大量数据密集型应用[1]。Google提出了MapReduce[2]编程模型,开发人员只需要编写单个节点的处理任务,由计算平台来提
过往历轮反垄断经验表明，数据生产要素的释放将对"数据密集型"产业带来利好，解放数据要素的方式并不仅属于企业所有，而是归属于全社会。经过反垄断后，国家主管部门可能将数据要素归集，并允许相关企业有条件使用
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设计数据密集型应用-汉语翻译 作者: 原书名称: 译者:( ) 地址: 使用或Gitbook以获取最佳阅读体验。 译序 不懂数据库的全栈工程师不是好架构师 -冯 现在从这里,尤其是在互联网领域,大多数
去数据密集型 示例golang项目,以探索数据密集型架构
该书主要是讲分布式存储,最后一个部分提到了分布式计算.分布式系统书籍2018口碑最佳
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