SVM_SoftMargin.py
利用python实现对线性不可分数据集使用线性支持向量机并进行了交叉验证,选择效果最好的惩罚参数。代码通俗易懂,附有注释,有需要的可以看看
用户评论
推荐下载
-
SVM.py源代码
用Python2实现的SVM算法,训练测试
16 2019-07-06 -
svm_simple.py matplotlib
svm-simple.py(matplotlib)
12 2021-05-19 -
svm支持向量机.py
svm支持向量机python代码
9 2023-01-27 -
cs231n_svm.py
cs231n_svm pyhton程序,深度学习
4 2021-04-23 -
SVM.py内附数据集
SVM分类
12 2020-08-14 -
svmxl.py python svm算法代码
python svm手写识别算法代码
6 2021-04-16 -
SVM
数据挖掘,支撑向量机,SVM
48 2019-07-13 -
SVM_Light for structural SVM
Tools for Structural SVM
56 2018-12-25 -
基于多分类非线性SVM加交叉验证法的MNIST手写数据集训练无框架SVM.py
1.将Mnist数据预处理。 2.通过一对一方法将45类训练样本((0,1),(0,2),......(1,2)...(2,3))送入交叉验证法,训练算法为smo 3.得出45个模型,测试时在利用投票
34 2020-08-29 -
SVM程序包括几种SVM
包括几种SVM,并有简单的介绍,希望对大家有所帮助
62 2018-12-24
暂无评论