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深度学习之Pytorch zip
《深度学习之Pytorch》.zip 书籍《深度学习之Pytorch（廖星宇著）》PDF，232页，带书签，文字可以复制粘贴。
45 2019-03-10 -
PyTorch深度学习实践.zip
PyTorch深度学习实践ppt,附代码。里面带有深度学习基础概念介绍(如卷积、池化、反向传播等)、经典网络介绍(如VGG、inception、resnet等等)
11 2020-08-12 -
动手学深度学习Dive into Deep Learning中文版
《动手学深度学习》https://zh.d2l.ai/面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书
226 2019-09-07 -
学习笔记动手学深度学习task05
一、卷积神经网络基础 1.互相关运算 举例二维互相关运算如下: 输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核或过滤器(filter)。 卷积核
11 2021-01-17 -
伯禹学习平台动手学深度学习2
因为前面那种写法过于累赘,所以改变写作策略,笔记是写给自己看的,所以把自己比较懂的都不写了,每段大概就两三句话让自己回头看的时候能知道这里讲的是什么,学习资料里简短的易懂的可能还会直接贴原文,这样可以
9 2021-01-16 -
学习笔记动手学深度学习Task02
(需要一定时间逐步补充以下内容,暂且用做打卡) 1. 模型选择、过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 模型选择 验证数据集 K折交叉验证 过拟合和欠拟合 模型复杂度 权重衰减 L2 范数正则化 高维线性
18 2021-01-17 -
伯禹学习平台动手学深度学习3
学习笔记Task4,这部分没什么兴趣应该不会写有关自己的理解了,直接转过来了,虽然其他的也和转载的差不多。转自伯禹学习平台的动手学深度学习课程 机器翻译及相关技术 机器翻译和数据集 机器翻译(MT):
23 2021-01-16 -
动手学深度学习组队学习Task0305
Task 03 过拟合、欠拟合及其解决方案 本节主要内容有三点: 1.过拟合、欠拟合的概念 2.权重衰减 3.丢弃法 这里对过拟合、欠拟合的概念解释,引入了两个我之前没重视的概念:训练误差和泛化误差。
16 2021-02-01 -
李沐动手学深度学习pytorch版本d2lzh_pytorch包的缺少安装问题
学习深度学习时候,很多人参考的是李沐的动手学深度学习Pytorch版本(附上官方地址:https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/)。 在学习3.5.1节
145 2020-12-22 -
动手学深度学习02–task03
填充和步幅 我们介绍卷积层的两个超参数,即填充和步幅,它们可以对给定形状的输入和卷积核改变输出形状。 填充 填充(padding)是指在输入高和宽的两侧填充元素(通常是0元素),图2里我们在原输入高和
13 2021-01-10
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