数据挖掘医院案例.py
数据挖掘案例解析 一、本次数据分析,通过提供的数据,分析出月均销售额、月均销售次数、客单价、报销金额 1、 读取'xx医院2019年销售数据.xlsx',将前5行数据打印输出,确保数据正确。 二、数据清洗 1、 将”购药时间”修改成”销售时间” 2、 缺失数据处理 3、 数据类型转换,将销售数量、应收金额、实收金额的数据类型改为数值类型(float)。 4、 修改日期,把日期里面的星期去掉,只留下日期 5、 将表格里读取的日期字符串转换日期格式 6、 按销售日期进行升序排列数据排序 7、 统计销售数量、应收金额、实收金额的最大值与最小值 三、分析数据 第一个指标:月均销售次数=总销售次
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