基于双向GRU和贝叶斯分类器的文本分类
基于BiGRU和贝叶斯分类器的文本分类,利用搜狐新闻数据集进行实现,对12个种类进行分类,里面设计BiGRUB提取文本特征,TF-IDF特征权重赋值,Bytes分类进行实现,学习深度学习和机器学习很好的借鉴。
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