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机器学习十大算法,英文原版讲解
北京邮电大学同学整理的机器学习常见算法的梳理,涵盖从朴素贝叶斯,SVM,决策树等和其中涉及的一些特别方法。
01-机器学习_(python数据类型详解) 01-机器学习_(python语言与numpy库) 02-机器学习_(knn分类算法与应用) - 简化版 03-机器学习_(贝叶斯分类算法与应用) 04-
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如何选择使用机器学习算法
机器学习领域有一条“没有免费的午餐”定理。简单解释下的话,它是说没有任何一种算法能够适用于所有问题,特别是在监督学习中
机器学习基础数学与算法的PDF版课件,视频在https://www.bilibili.com/video/av42311313/ 欢迎大家来研究学习
分析了几种机器学习常用算法的定义个特点,总结了 算法的优缺点,为算法优选提供参考。
针对多智能体系统进行机器学习的思路和方法总结,可以参考
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