BP网络的几个程序源代码带解释的 BP 例子.rar

关于bp神经网络的MATLAB代码在BP神经网络中，单个样本有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，1989年RobertHecht-Nielsen证明了对于任何闭区间内

里面有三个.m文件，分别是训练，测试，和主程序。这是编写bp神经部分的代码示例，可供模仿学习

用BP算法实现三种图形的分类，本代码并不是用MATLAB自带的程序，而是BP算法的详细展现。

对交叉口交通流量预测学习，输入层分为南北流量、东西流量、最大流量、最小流量和总流量五层，输出为交叉口总流量，数据的输入输出隐层数量可以根据实际需求自行更改，

bp算法matlab实现，bp神经网络算法采用误差反传数据正传方法，实现了修改权值直到符合要求，本代码是实现人脸识别

一个BP神经网络的代码，是m文件，可以训练

前馈网络反向传播算法的实例，三输入两输出

本文提供MATLAB实现的BP神经网络通用代码，包含详细注释和说明，可用于各种回归和分类问题。代码已经过验证和优化，可以直接使用或作为模板进行修改。本文还介绍了BP神经网络的基本原理和应用场景，帮助读

Matlab学习资料:用matlab编写的BP算法程序,希望对大家有帮助

BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP