meanshift跟踪源码

Mean shift聚类算法是寻找密度极大值像素(也称模式点)的过程．对于每个样本点，运行mean shift过程，收敛到相同模式点的像素可认为属于同一聚类簇．

Mean-shiftMATLABcode.简单易用。当前比较流行的聚类方法

matlab程序，主要包含用K-means、Meanshit和normalizedcuts算法对图像进行分割，算法简单易懂，主要介绍了这三种算法的程序实现方法，对深入学习基本理论有帮助。

Mean shift 一种常用的聚类方法，可以了解聚类的详细过程。

meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心.

主要用于目标追踪，适用于初学者进行目标追踪入门，代码亲测有效

Meanshift目标跟踪算法，VS2013环境下直接运行

基于meanshift架构的跟踪，采用的是分类实现的，不会传统的HOG和颜色直方图特征，能够适应复杂环境下目标跟踪。

ThispackageprovidesaC++implementationofthealgorithmdescribedinthefollowingarticle:ATopologicalApproa

meanshift跟踪代码以及kalman滤波处理