Day10 决策树与贝叶斯.xmind

详细描述了贝叶斯估计用于数据同化的框架结果

c#实现的贝叶斯网络，包括winform和控制台两个版本，xml文件存储节点和边权。请先在使用csc编译再用。

在机器学习中，贝叶斯概率主要用于统计机器学习领域。

贝叶斯公式计算机模拟用到的，但适用于其他专业。

主要内容 用机器学习的视角理解贝叶斯公式 垃圾邮件分类为例串讲朴素贝叶斯 朴素贝叶斯在工程上的灵活运用 贝叶斯网络

贝叶斯(Baysian)分类器[1]是一种理论上比较简单的分类器。但是结合不同的网络结构和概率模形，它又可以演化成非常复杂的分类体系。本短文主要演示Baysian + Gaussian如何解两类问题。

统计信号处理课程，贝叶斯估计的一般概念，随机参数估计问题

贝叶斯分类部分源码实现

基于贝叶斯更新的土木工程可靠度资料，供大家学习使用，敬请关注。

贝叶斯学习的文档，作者讲述非常详细，内容非常全面，包括理论和大量实例