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本资源包括线性回归，Logistic回归和一般回归，K-means聚类分析，独立分析，线性判别分析，增强学习，还有混合高斯模型和EM算法的的学习笔记，往后还有更新。

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机器学习实验，实现EM算法文件读取数据，标准差为1，实现EM算法求均值。

机器学习算法之---AFM算法，AFM:LearningtheWeightofFeatureInteractionsviaAttentionNetworks,IJCAI2017

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