霍夫圆检测程序VS 2010

canny边缘检测和霍夫变换求出图像中的直线 opencv

opencv基于改进的霍夫变换车道线检测代码

Hough Forest目标检测一种比较时兴的目标检测算法,Juergen Gall在2009的CVPR上提出。作者给出的源码是基于linux系统的,在这里做了相应的修改使其能够在win上能够正常工作

这是一份涵盖了大学计算机专业Python-OpenCV项目实训全套源码的文档，重点关注了计算机视觉领域中的霍夫线检测算法。该项目为学生提供了一个深入学习的机会，通过实际操作掌握Python编程语言和O

 采用霍夫变换法对雷达目标进行起始,解决了机动目标的非线性强的问题,得到精确的航迹起始初值信息,并将初值信息作为无迹卡尔曼滤波目标跟踪的初始输入,实现对机动目标的跟踪。较其它的算法,

第三类图像特征分析和检测课程项目的设计和实现.基于霍夫变换的图像直线段检测——以车道线检测为例

用霍夫变换的方法找正弦曲线。这里我将参数人为的减少了2个，毕竟四个参数电脑带不动，求幅度和相位。最后成功求出了幅度和相位值

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在图像识别领域中识别特定非规则形状时用到的广义霍夫变换是识别规则形状的霍夫变换的拓展本文是此技术的论文原文有助于理解这个技术