贪心算法的原理及其应用分析

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

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利用贪心策略解决背包问题。现有载重为M公斤的背包和n种货物。第i种货物的重量为Wi,它的总价值为Pi,假定M、Wi、Pi均为整数。设计程序给出装货方法,使装入背包的货物总价值达到最大。

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算法这么课程的结课论文，以最短路径算法为例描述贪心算法

本章主要知识点：4.1活动安排问题4.2贪心算法的基本要素*4.3最优装载4.4哈夫曼编码*4.5单源最短路径*4.6最小生成树*4.7多机调度问题4.8贪心算法的理论基础

主要知识有：活动安排问题，最优装载，哈夫曼编码，单源最短路径，最小生成树，多机调度问题，贪心算法的理论基础。

贪心算法证明如下 设定如下变量 Value[i]第i个加油站的油价 Over[i]在第i站时的剩油 Way[i]起点到油站i的距离 X[I]X记录问题的最优解X[I]记录油站I的实际加油量 首先X[1

主要介绍了Python贪心算法,结合三个常见实例分析了贪心算法的原理及解决具体问题的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

多机调度贪心算法