数值方法和matlab的应用与实现

基于粒子的数值模拟方法GPU加速的研究与应用,林晨森,陈硕,基于粒子的数值模拟方法在微观介观以及复杂现象的模拟中具有传统连续方法不具有的优势,但其巨大的计算量对现有的计算硬件提出了

包含插值、拟合、积分、线性方程组、非线性方程、幂法求特征值、Euler法解常微分方程。每个文件夹下面都有对应的名字;打开之后,每个算法包含一个较为通用的程序和一个测试脚本;所有的m文件都注释详细,可读

包含以下: 求矩阵的LU分解,以及求解x; 线性方程组的迭代法:雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代、超松弛迭代; Richardson外推加速算法求数值微分; 多项式拟合; 复化梯形公式求积分; 求解一个函

线性方程组的直接解法，其中包括高斯顺序消元法、列选主元消元法、三角分解法，有MATLAB实现代码

数值分析上机试题主要包括了matlab的使用，有需要的同学可以下载参考下

数值分析-牛顿法求解二元非线性方程组-matlab实现

MATLAB是一个强大的数学工具，可以用它来实现一些经典的数值优化算法，包括Newton法、割线法和抛物线法。在本文中，我们将通过具体的示例介绍如何使用MATLAB实现这些算法并解决相应的难题。对于学

数值分析及其MATLAB实现 的代码，此部分是主代码

数值分析及其MATLAB实现 的代码，任玉杰主编

变形的Euler方法、经典的龙格库塔方法、Adams方法求微分；第一类第二类边界条件样条插值，有图形界面！