采用煤矿冲击区域钻屑检测量与煤体应力变化的研究成果,根据钻屑法在检测冲击危险程度过程中存在的煤体水平应力与垂直应力不等原理,结合义煤公司跃进煤矿防冲工作面钻屑法应用情况,建立了钻屑检测量和煤体应力之间
随着计算机视觉和机器学习技术的不断发展,越来越多的研究者开始关注基于机器视觉的水面障碍物检测。本文基于深度学习算法,探索了水面障碍物检测的可行性和准确性。通过收集大量的实验数据并运用深度学习模型,我们
本文探讨了深度学习算法在图像目标检测中的具体应用,分析了传统图像识别的缺陷,并介绍了YOLO、Faster R-CNN等主流深度学习算法的基本原理和优点。针对算法的不同特点,本文提出了相应的数据处理和
传感器在高速铁路的测速和定位技术中成为当前的主流产品,应用较广,有多种类型:脉冲转速传感器、惯性加速度传感器、相对传感器、地面传感器、绝对传感器等。
针对目前的入侵检测系统(IDS)准确度不高、自适应性差、检测效率低等问题,本文基于决策树分类算法,设计了一个基于决策树的入侵检测系统模型,将决策树算法作为分类器应用于入侵检测的过程
巨磁电阻传感器在直流电流检测中的应用研究,本论文就据此电阻在国内外的研究现状。。
KPCA-IPSO-OCSVM方法在工业控制系统入侵检测中的应用,陈冬阳,彭道刚,为了提高工业控制系统入侵检测的准确性,本文面向ModbusTCP协议的工控系统提出一种基于KPCA-IPSO-OCSV
处理数据流的能力成为入侵检测系统面临的挑战,针对这一现状提出DC-stream算法,该算法采用在线离线两阶段聚类,设计了一套缓冲式异常点处理机制,在保证数据流聚类效率和精度的同时,能够过滤噪音数据。实
电商系统中采用facet分类技术进行商品查询具有重要意义。该技术可提高用户搜索效率,增强系统用户体验。
模糊自适应分类在人脸光照补偿中的应用研究,郑祥磊,王宏伟,本文分析了自适应光照补偿对图像产生的影响,提出一种改进的自适应光照补偿方法。首先,根据亮度分类,在补偿前对图像亮度进行调
