论文研究 基于SVM的深度数据聚焦爬虫方法分析 .pdf

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针对MANET（移动自组织网络）路由层的攻击，通过对MANET路由层AODV（Adhocon-demanddistancevector）路由协议交互行为的分析，提取了9个路由交互过程特征，将入侵检测问

基于TF-IDF和SVM的恶意URL识别，莫玉力，亓峰，随着互联网尤其是移动互联网的快速发展,全球范围内出现了越来越多带欺诈和破坏性质的站点。本文通过分析URL的文本特征和站点特征,�

提出了一种基于韵律特征和SVM的文本无关说话人确认系统。采用小波分析方法，从语音信号的MFCC、F0和能量轨迹中提取出超音段韵律特征，通过实验研究三者的韵律特征在特征层的最佳互补融合，得到信号的韵律特

特征选择是网络入侵检测研究中的核心问题，为了提高网络入侵检测率，提出一种人工鱼群算法（AFSA）和支持向量机（SVM）相融合的网络入侵检测模型（AFSA-SVM）。将网络特征子集编码成人工鱼的位置，以

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基于SVM的项目协同过滤算法，赵婷，余文，文本针对互联网订餐系统的特点和现有智能购物系统及项目数量急剧增长导致的数据稀疏性问题，提出了一种基于SVM的项目协同过滤算法

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基于PSO算法的-SVM算法参数优化，王洁，白静，在v-SVM算法参数选择中，现多采用反复试验的方法，局限性较大且操作复杂。因此，本文采用了粒子群算法来优化v-SVM中的参数，并将之��