.深度剖析如何使用TecnsorFlow實現主流神經網路: .AutoEncoder .MLP .CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet) .Word2Vec .RNN(LSTM,Bi-RNN) .Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network) .解說TensorBoard、多GPU平行、分布式平行等元件的使用方法 .TF.Learn從入門到精通,TF.Contrib詳解 Chapter 1 TensorFlow基礎 Chapter 2 TensorFlow和其他深度學習框