提出了采用经验模态分解(EMD)和神经网络结合的方法对短期电力负荷进行预测。通过EMD算法将电力负荷的时间序列分解为若干个固有模态函数,采用神经网络对各个固有模态函数分别预测,然后
针对电力负荷的小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题,提出采用最小二乘支持向量机方法建模,以历史负荷、温度、湿度等数据作为输入量,对短期电力负荷进行预测;针对最小二乘支持向量机在建模中存在的参数选取
电力负荷预测是电力规划、生产和运行的重要基础,将投影寻踪回归模型应用于电力负荷预测中,避免了确定性模型在预测不同类型负荷数据时精度差异较大的缺陷。最后,以电网实际负荷数据验证了投影寻踪回归模型的适用性
利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序,包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作,程序代码实用,注释详细,包含多种预测算法,极具学习价值!
基于BP神经网络短期电力负荷预测研究,张超,吕玉琴,介于电力负荷预测在电力系统中的重要性,本文首先对电力负荷预测对电力系统的意义进行了描述,概述了电力负荷预测的基本原理和步
基于Elman神经网络的电力负荷预测的MATLAB实现
经测试,可以添加相应归一化数据data.matw文件即可使用
利用 Elman 神经网络建立电力负荷预测模型,提供可靠的电力负荷预测。
电力负荷等级在供配电系统设计时很有用!!!!!
东方证券(00388.HK)是香港交易所上市的一家证券公司,沪深港通的投资互联互通政策下,公司前景广阔。在政策利好支持下,我们看好公司中长期的发展,并建议投资者长期持有。除此之外,该公司还拥有多项研究
