数字摄影测量在交通事故现场勘查中的应用

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。针对各种单一灰色预测模型存在的局限性，建立了一种基于最优加权的灰色组合预测模型。根据我国道路交通事故的发展情况，建立了GM（1，1）、Verhulst和S

基于量子神经网络的道路交通事故预测，孙棣华，付青松，道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容。针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题，提出基于�

基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析,所有程序均在本环境下测试通过，有问题请联系

城市交通事故（UTA）可以看作是离散事件，局限于时空。 全世界的UTA费率显示出很大的差距，特别是在发达国家和发展中国家之间。 如今，城市交通最不利的结果是UTA带有许多副作用，例如伤害和生命损失。

目前交通数据存在信息孤岛问题，基础数据不公开，科研人员一般通过现场实测的方式获取。为了方便研究人员采集数据以及扩大样本量，论文给出了一种Web数据获取方法。交通事故与道路线形相关性研究需要分别获取事故

二级公路直线段交通事故特性及预防对策研究,刘小明,李强,本文分析了二级公路直线段交通事故的时间分布、空间分布、驾驶员等分布规律,找出平原微丘区二级公路上的交通事故分布特点并提出

视频技术可应用于交通事件的快速检测和处理。该技术能够通过分析视频图像中的物体位置和运动轨迹，判断是否发生了交通事件，如车祸、拥堵和违规行为等，同时能够实现自动报警和远程监控。基于视频技术的直接交通事件

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针对交通事故数据多维多层的特点，对交通事故的主要成因与潜在规律进行了研究。从驾驶员、车辆、时间—地点、环境四个维度出发，提出了基于层次分析法（AHP）和混合Apriori-Genetic的模型挖掘事故