OpenCV稀疏光流

1、该工程是简单的基于稀疏表示的数字识别的工程。是对于初学者的。因为我自己也是最近才学习的稀疏表示，高手就不要下拉。代码只是个人写的。用来学习：数字特征矢量的形成——传入到求解最稀疏系数函数——利用重

基于光流的偏振光导航定位算法，梁登，刘建国，针对偏振光导航无法感知高度信息，因而只能应用于二维的水平面导航定位的缺陷，本文创造性地将另一种被动导航方式-光流导航方法�

使用MATLAB实现Lucas-Kanade光流算法

根据TLD算法改的，用MATLAB做框架的一个光流跟踪算法，其中光流计算部分用opencv 实现。算法流程不难，就不写了，有兴趣读一下代码就行了

LK光流法，直接可以运行，检测和跟踪特征点[25]、跟 好的特征点[26]、金字塔图像的Lucas Kanade特征点跟踪算法。

最新版本的光流法代码工具箱，matlab。机器视觉，图像识别

本程序对各种光流算法进行验证，并比较，内附有详细的代码说明，也是对opencv介绍的4中光流算法的一个很好的运用，运用了HS,LK,PRYLK,BM光流算法用于智能交通车辆检测，进验证，代码的实时性良

【内附详细说明文档】本项目是使用python，利用opencv库实现的共8个视频处理算法，包括：目标跟踪算法Meanshift,Camshift；稀疏光流以及稠密光流的计算OpticalFlow,Op

基于OPENCV的光流法，使用的是LK金字塔算法

本资源是基于MATLAB的两种光流估计算法的代码实现，分别是L-K光流估计和H-S光流估计。内有代码和测试视频。