结合优化MGFR与二维线性降维的特征提取算法.pdf

有需要模式识别特征选择与特征提取课件的一定要看看哦

摘 要 摘 要 近年来科学技术的发展使人工智能技术得到飞速的发展AI 技术应用于教育民 生医疗等各个行业在不同的行业发挥着非常重大的作用计算机技术在医疗行业的 作用显得尤为重要尤其在本次新型冠状肺炎疫

粒子群的标准源程序，对初学者很有帮助，注释比较详细，可以用来了解粒子群原理。

C#简单实现的二维卷积算法，可以直接使用， double[] conv2(double[] X, double[] Y)

peric的二维SIMPLE算法程序，有限体积法，Cartisen坐标

在matlab上实现了二维核PCA算法，非常不错！该算法在人脸识别中得到了应用。

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基于非线性降维算法的人脸识别，张洁，，人脸识别技术是模式识别与机器视觉领域最有挑战的研究课题之一。本文着重介绍它的核心部分——特征提取与识别技术。本文在收集�

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超高维数据降维算法，亲测可用，Lasso算法。输入数据第一列是y，2：end是x。