K means算法MATLAB代码.txt

means算法是一个重复移动类中心点的过程，把类的中心点，也称重心(centroids)，移动到其包含成员的平均位置，然后重新划分其内部成员。

Kmeansplus带有可选k-means++初始化的K-means实现，基于John Aleshunas的k-means多属性实现。需要C++11；没有其他依赖。通过在源目录中运行make编译。用法

数字图像处理的k-means算法实现，能够完全把图像分割为k个聚点，进而把图片分为k中不同的颜色，比如：k=2，图像包含两种颜色（黑，白）；k=3，图像包含两种颜色（黑白灰），等等。随着k值越大，图像

k-means-u *算法 非本地跳转和贪婪重试可改善k-means ++聚类 该存储库包含建议的k-means-u和k-mean-u *算法的示例python代码。 快速开始 克隆存储库: git

这是一个由Matlab编写的K-means聚类算法源代码，用于数据挖掘和聚类分析。该算法基于距离度量和质心聚集的思想，可以很好地解决聚类问题。此源码可供用户学习和参考，包含了详细注释和易懂的代码结构。

K-means算法 MATLAB编写的可以直接运行，很适合刚接触这个算法的初学者学习使用

经过简化的kmeans算法的matlab程序，可满足基本需求。

关于匈牙利算法的MATLAB代码例子，值得借鉴学习

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