人员行为识别雷达系统的研究

〔摘要〕指出合成孔径雷达( SAR) 图像目标识别特征具有多维度特性和图像场景的复杂性， 因此融入知识信息就成为解决 SAR 图像目标识别复杂问题的重要途径。结合实例分析知识信息在 SAR 中的重要性

在电子对抗领域,正确识别雷达脉冲信号是电子对抗侦察的重点也是难点。针对雷达脉冲信号具有很好的稳定性、普遍性和唯一性的包络上升沿特征("指纹"),通过使用宽带数字接收、信号分选与跟踪、数字正交混频等技术

提出一种识别包括相位编码、频率编码，以及脉内混合调制等复杂雷达信号的方法。该方法结合AR模型功率谱估计分析方法和小波变换模极大值方法，将复杂混合调制信号转化成相位编码信号，然后基于高次方频谱分析的方法

 针对支持向量机算法在对天气雷达回波图像出现异常的识别中存在识别率低、时效性不高、对原始图像特征提取较复杂等问题,因此该文采用基于深度学习技术中的卷积神经网络(CNN)算法对雷达回波

压缩感知理论是针对采样率和计算复杂度的一种新的信号处理模式,它以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样,并能准确重构出原始信号.随着宽带高分辨雷达技术发展,目标相对于背景的高度稀疏,与复杂的雷达系统、海量数

毫米波雷达是一种高频段的雷达技术，用于目标跟踪、目标识别和目标聚类等领域。基于CFAR算法的目标检测方法在毫米波雷达中得到了广泛应用。本文探讨了毫米波雷达的工作原理，分析了目标跟踪、目标识别和目标聚类

高校学生公寓室内人员门窗开关行为研究,李芸,李楠,为了研究重庆地区高校学生公寓室内人员的门窗开关行为,本文采用问卷调查和实验测试相结合的方法,对重庆地区学生公寓室内人员进

对机载雷达进行模拟时,受技术和物质条件限制,传统方法无法达到模拟效果。利用Matlab对机载雷达进行仿真使雷达系统的设计更加方便、高效,大大提高设计的可靠性,缩短设计周期,降低开发成本。本文从雷达机制

图像的绘画效果由平滑纹理，保持并加强边角获得。给出一种鲁棒的由真实图像自动生成相应绘画效果的算法。算法根据图像的局部结构，自适应地调节滤波器的带宽与形状，来模拟画笔宽度和绘画技法。实验结果表明，算法的

行为识别技术通过图像、视频、热敏、力敏、加速度、磁力等单一传感器或多种传感器融合的方式,对被测目标信息进行采集测量。使用如数据挖掘、机器学习、模式识别等多种技术,对于人类行为中的表层及深层特征进行提取