该ppt对卷积神经网络进行的详细讲解,其中还有动态展示图,便于大家理解
卷积神经网络在目标识别,图像分类,图像切割等方面的应用
介绍卷积神经网络
深度学习卷积神经网络,简单的实现卷积神经网络的架构。简单通俗
用于手写字体识别的卷积神经网络源码,python语言,包含注释
卷积神经网络的源代码ConvNet-C++ConvolutionalNeuralNetworkLibraryDescriptionofthecontents:compile.shscriptthatc
用于图像分类的源代码,深度学习的应用,cnn卷积神经网络的使用,可以自己更换数据集或者调优,适合初学者使用
从1989年LeCun提出第一个真正意义上的卷积神经网络到今天为止,它已经走过了29个年头。自2012年AlexNet网络出现之后,最近6年以来,卷积神经网络得到了急速发展,在很多问题上取得了当前最好
Convolutional neural network construction
深度学习之卷积神经网络;从字符到句子的卷积神经网络。
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