对视频流进行canny边缘检测

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可以用进行边缘检测，Canny边缘检测可以用于图像处理，例如人脸的边缘检测

python利用otus选定边界阈值，作为canny算子的高阈值实现，直接读取摄像头拍照，效果良好，代码简单，直接使用

介绍了如何在VC中调用Matlab工具箱函数，并以canny边缘检测为例，实现了调用方法

程序利用QT在linux环境下搭建，功能为打开某个视频文件，并对视频画面中的图像进行捕捉并保存到本地文件，捕捉画面大小可以通过鼠标或数字输入来调节。可以用来扣取视频中的样本，例如在一个有车辆的视频中扣

用纯C代码对本地视频文件或者网络rtsp流进行hls切片，保存到指定路径下。其中切片的时间和个数可设置，视频的输路可设置。该项目依赖ffmpeg，在项目中已经包含有编译好的ffmpeg库，可直接编译项

本文来自于csdn,文章主要介绍了概念基础,Canny边缘检测算法流程以及高斯滤波,也介绍了计算图像的梯度及梯度的方向等等,详情请看下文。说起边缘,那肯定是图像中明暗变化比较剧烈的像素所组成的线条。从

主要介绍了python Canny边缘检测算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

matlab编的canny边缘检测算法1.高斯滤波2.非极大值抑制3.双阈值

Canny算子作为图像边缘检测有很好的特性，这里上传Canny算子的边缘检测技术