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22 2019-09-18 -
svm分类matlab
SVM是通过核函数将原始数据映射到高维空间，在高维空间进行线性分类。换句话说，在高维空间，这两类数据应该是线性可分的，即：最优分类面应该是一条直线，而这里看到的，是将高维空间分类的结果又映射回原始空间
39 2019-09-04 -
SVM通俗入门
SVM通俗入门（支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函
20 2019-09-06 -
multikernel_svm
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6 2019-09-06 -
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matlabsvm演示第三个版本，过段时间把详细实现过程上传下。
42 2019-09-04 -
线性SVM算法
SVM算法分为线性可分和线性不可分，该算法所实现的属于线性可分的SVM
56 2019-09-04 -
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35 2019-09-09 -
图像分类SVM
程序对图像进行了很好的分类，好不容易找到的代码。
52 2018-12-07 -
基于SVM论文
基于SVM特征层融合的集成性身份识别模型.
53 2019-01-11 -
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26 2019-01-13
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