聚类算法在数据挖掘中的应用

聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用提出了一种新颖的聚类算法:一种基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP,在密度定义的基础上 ,考察核心点之间的距离关系 ,定义相含、相交、相离这 3 种核心点之间的关系 ,最后找出一个最大不相含核心点集 ,在此基础上进行聚类 ,并且找到解决丢失点问题的快速方法该最大不相含核心点集只是全部核心点集合的一个很小的子集 ,因此有效地缩减了同类算法中搜寻核心点的时间理论和实验上证明了这种算法的可行性和优越性。