随着计算机科学技术的发展，机器翻译作为自然语言处理研究的重要组成部分越发受到 人们关注。经过了几十年的努力，以机器翻译为代表的自然语言处理工作取得了巨大的进展， 并且在未来有着广阔的发展空间，为了梳理机器翻译领域的研究概括，我们编写了此份报告， 主要内容包括： 机器翻译概论。首先对机器翻译进行了定义，接着对机器翻译的发展历程进行了梳理， 对我国机器翻译现状进行了介绍。 机器翻译技术原理。机器翻译的技术原理可以概括为基于理性主义的方法和基于经验主 义的方法两种，分别对两种方法下的基于规则的翻译方法、基于实例的翻译方法、基于统计 的翻译方法以及基于深度学习的翻译方法进行介绍。 机器翻译领域专家介绍。利用 AMiner 大数据对机器翻译领域专家进行深入挖掘，选取 国内外有代表性的专家进行介绍。 机器翻译的应用及趋势预测。机器翻译在现实生活中应用广泛，在文本翻译、语音翻 译、图像翻译和视频、VR 翻译等领域均有了不同的进展，在此基础上，对机器翻译未来的 发展趋势做出相应的预测。