海量扫测数据特征点及边界提取方法研究

使用OPENCV实现SIFT算法，完成特征点提取和匹配，程序可正常运行

基于OpenCV的实现特征点提取和匹配的程序。

关于点特征提取的程序，susan算子和moravec算子两种方法。

本代码是一个博士的源代码程序，程序主要是针对shif提取点特征以及匹配进行的，基于matlab平台，提取与匹配速度较快。

代码中包含特征点提取和影像匹配两部分。特征点提取为Moravec和Forstner两个特征点提取算子，影像匹配有基于相关系数和最小二乘两种匹配算法。另外要进行静态窗口分割，也可以用做参考。包含BMP影

摄影测量中的编程 是本人自己编的可能会有错误 只供参考 本程序为点特征提取

对图像提取特征点最新算法SIFT做了详细介绍。适合初学该种算法的人使用。

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计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字

主分量分析PCA算法，可用于人脸识别等模式识别